20 января 2026
Российский искусственный интеллект наведёт порядок в северных морях
Российские учёные создали уникальную систему искусственного интеллекта для обнаружения мусора в северных морях.
Технология с высокой точностью анализирует снимки с борта судна, отличая отходы от птиц, морской пены и бликов.
Проблема загрязнения Мирового океана пластиком и другими отходами давно волнует экологов по всему миру. Вода превращается в свалку, а мусор формирует целые «острова», самый известный из которых — Большое тихоокеанское мусорное пятно. Справиться с этой угрозой поможет новая разработка российских специалистов, сообщает Российская газета.
Система искусственного интеллекта, созданная совместно учёными МФТИ и Института океанологии РАН, предназначена для мониторинга поверхности северных морей. Возникает вопрос: почему акцент сделан на эти, казалось бы, менее оживлённые воды? Дело в том, что морские течения приносят сюда отходы из самых разных уголков планеты, делая проблему крайне актуальной.
Точность, превосходящая зарубежные аналоги:
До сих пор для подобных задач существовала американская система ИИ, однако её точность оставляла желать лучшего — всего 0,1 по метрике F1-score. Российским исследователям удалось серьёзно улучшить этот показатель, увеличив точность до 0,4. В основе их разработки лежат два передовых метода машинного обучения: классификация изображений с контрастным обучением и прямое детектирование объектов.
«Мы обработали более 500 тысяч фотографий морской поверхности, сделанных в Баренцевом и Карском морях. Особую сложность представляли условия съёмки. Это морская пена, качка на судне и обширные блики от солнца, которые сильно затрудняют обнаружение мелких объектов на поверхности воды и вблизи неё. Наша система способна идентифицировать четыре типа объектов: морской мусор, птицы, блики на воде и капли на объективе камеры», — рассказал один из авторов исследования, заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий.
Планы на будущее:
Следующим шагом для учёных станет усовершенствование алгоритмов для работы в реальном времени. Это позволит оперативно отслеживать загрязнения прямо во время морских экспедиций. Результаты своей работы исследователи уже опубликовали в авторитетном международном научном журнале Frontiers in Marine Science.
|